Zotero 如何自动化文献的分类和归类？

Zotero 主要通过元数据提取结合可自定义的标签规则和收藏夹来自动化文献分类和归类。它通过利用书目信息和用户定义的标准来促进高效的组织。 有效的自动分类依赖于准确的元数据，这些元数据来自于 DOI、ISBN 或 PDF 元数据等标识符。用户可以定义自动规则，根据特定的元数据字段条件（例如，包含“机器学习”的关键词）将彩色标签分配给文献。保存的搜索会自动将满足动态条件的文献进行分组，创建虚拟收藏夹。父/子文件夹结构使得层次分类成为可能，附件会继承父项目的元数据和标签，以确保一致性。性能基本上依赖于导入元数据的质量和完整性。 实施过程涉及通过首选项设置自动标记规则：导航至“工具” > “首选项” > “自动标记”。定义指定字段匹配（例如，“关键词包含：'定量分析'”）和相应标签的规则。然后补充创建层次收藏夹，并利用保存的搜索进行动态过滤。定期验证元数据的准确性。该系统通过减少初始设置后的手动组织工作，显著提高研究工作流程的效率，从而更快地访问相关文献组，尽管元数据的质量对可靠的自动化仍至关重要。