如何确保实验设计中样本的随机性？

确保样本随机性需要故意应用随机化技术，通过机会将参与者分配到实验组，以防止选择偏差。这可以通过结构化程序来实现。 关键原则包括对每个实验单元使用不可预测的分配机制，并在分配发生之前保持分配隐蔽性。必要条件包括定义采样框以及使用可验证的随机化方法，如计算机生成的随机数序列或发布的随机数表。适用性涵盖需要组间可比性的对照试验和观察性研究。至关重要的是，这一过程必须不受研究者或参与者对分配顺序的影响，以保持有效性。 实际实施涉及以下步骤：首先，定义合格人群和采样单位；其次，选择与设计相匹配的适当随机化方法（例如简单随机化、分块随机化或分层随机化）；第三，使用可靠工具生成固定、隐蔽的分配序列；第四，在参与者入组和分配过程中严格遵循该序列，不做任何偏差。这个严格的过程通过产生可比的组来增强内部有效性，从而实现对治疗效果的无偏估计，并加强因果推断。