如何使用定性数据分析软件（如ATLAS.ti）？

定性数据分析软件，如ATLAS.ti，促进对非数值研究数据（例如，访谈记录、实地笔记、图像、音频/视频）进行系统管理、编码、分类和解释。它使研究者能够组织材料、识别模式、建立理论，并可视化数据语料库中的复杂关系。 有效使用需要明确的研究问题、准备充分的定性数据（例如，转录、匿名化）和分析反思性。核心原则包括迭代编码循环、撰写备忘录以记录见解以及持续比较分析。它适用于扎根理论、主题分析或话语分析等方法论。主要功能包括数据组织、编码、查询、可视化和团队协作。研究者应保持方法论的严谨性；软件协助分析，但并不替代研究者的解释角色。 实施通常涉及四个顺序步骤：导入数据源，通过边缘视图将代码应用于相关段落，系统性地将代码组织成层次组或家族，并利用查询工具探索代码和数据之间的关系和模式。研究者随后生成可视化图，如代码共现网络或概念图，以展示发现。一致使用可以节省大量时间，提高分析透明度和严谨性，支持复杂推理，并促使在丰富的定性材料中发现细微见解。