如何确保实验设计中的内在有效性？

内在有效性是指实验在多大程度上建立了独立变量（IV）和依赖变量（DV）之间可靠的因果关系，表明观察到的效果很可能是由操纵的IV而非混杂因素引起的。 基本原则包括利用稳健的随机分配技术将参与者分配到各组，从而最小化选择偏差和前测差异。严格定义和操作变量可以确保准确测量。主动识别和实施对潜在混杂变量或外部因素的控制是至关重要的。确保在各组之间一致地应用实验程序可以减少意外的变异性。还需要仔细规划，以通过适当的设计选择（如对照组和盲法）来对抗有效性威胁，如成熟、历史、测试效应或仪器漂移。 通过具体的方法步骤确保内在有效性：1) 实施参与者的真实随机分配到治疗组和对照组。2) 包含一个足够规模的对照/比较组，该组未接受治疗或接受替代治疗。3) 使用盲法程序（单盲或双盲）以最小化参与者和实验者的偏见。4) 精确定义和可靠测量DV，并始终如一地操控IV。5) 事先识别关键协变量和潜在混淆因素，并通过ANCOVA进行统计整合或通过阻断/匹配进行方法整合。6) 选择一种设计（例如，RCT，前测-后测对照组）本质上能够应对预期的有效性威胁。7) 在各个会议和组之间彻底标准化程序。