如何验证调查工具的可靠性和有效性？

可靠性评估测量一致性，而有效性则确定工具是否准确测量预期的构念。验证确保调查产生值得信赖和有意义的数据。 关键原则涉及不同的方法。可靠性通常使用内部一致性（Cronbach的α）来测量多项目量表，使用测试-重测相关性来评估随时间的稳定性，或者当存在多个编码者时使用评分者间可靠性。有效性验证采用内容有效性（专家对项目相关性和覆盖范围的审查）、标准有效性（与既定测量的相关性）和构念有效性（验证性因子分析来测试理论结构）。基本条件包括对构念的明确操作定义、足够大的代表性样本、适当的统计方法，以及在调查设计和实施过程中尽量减少响应偏差。 实施验证需按顺序进行。首先，明确构念定义。其次，预先测试调查以确保清晰性。然后，从目标人群收集试点数据。使用统计技术分析试点数据：计算可靠性的内部一致性；使用探索性/验证性因子分析和相关性来评估构念和标准有效性。基于分析结果细化项目。然后进行全面数据收集。如果未能证明足够的可靠性和有效性系数，结果将无效。